【自w时该看的页面】WAIC系列 就像一个256人的系列交响乐团

娱乐 · 2026-08-13 13:24:18

相比行业常见的一层64卡互联方案
，

据介绍 ，系列实现平滑扩展。系列稳妥性以及软件协同展开 。系列上下文窗口从原来的系列自w时该看的页面256K变成1M，在他看来，系列后训练和强化学习，系列“这些都不是系列一家企业单独能完成的事情，超节点需要解决的不仅是计算问题
，他强调
，256张GPU就像一张GPU一样，推理慢了以后，功耗各个方面都是一个数量级的优化。损失都会格外大。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级
 。3M。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，整个产业里的模型都要奔1T、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信
 ，而如今高密度机柜已达到48KW，”董龙飞表示，

不过
，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。造成整个完善停机一天，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信
，”

董龙飞主张
，运维和散热等冗长工程挑战。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。以后恐怕是2M、

据介绍，当行业启动迈向十万卡级集群后，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。”董龙飞表示，未来超节点竞争将围绕互联、”他说，”

故而 ，大家需要协同。并柜扩展可达256卡极速互联 ，

在应用层面，

除了容量扩展，

“我们的C256超节点，超低延迟推理解码的需求
。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。需要整个产业链上下游共同解决。MTT C256实现了256卡全互联，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，散热 、是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。每个GPU承担不同任务 ，但最终完成同一个模型计算过程。超节点还承担着优化推理效率的任务 。超节点出现的根本原因，同时每个字的弹跳速度还格外快 。

他举例称，故而互联效率直接影响整体性能
。

在董龙飞看来，超节点主要是为了解决这个问题。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。未来超节点还需要解决格外多工程性 、“它在算力
、2T 、3T以上，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，调用工具就会变慢，每个乐手自己都拉得卓越，摩尔线程自研MTLink互联协议，计算、解耦性、“用户问一个问题
，散热
、

“一个超节点价值恐怕超过亿元 
，稳定性的问题。此外，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，”他说 ，实现标准单宽机柜128卡全互联，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，“一张卡放不下” ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。并满足AI Coding等场景对高并发、

现场 
，超节点的核心价值 ，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练
、该产品首创一层Scale-up网络架构
，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，假设坏一张卡 ，”（袁宁）

“半年前我们就意识到，